Institution
한양대학교
Participant
정동호
인공지능학과
한진호
컴퓨터소프트웨어학과
김병준
컴퓨터소프트웨어학과
ADVISOR
김상욱 교수
3기 프로젝트
MMGenRec은 온라인 쇼핑몰에서 발생할 수 있는 '모달리티 누락' 상황을 해결하기 위해,
생성형 모델에 아이템의 누락되지 않은 모달리티 정보를 넣어서,
누락된 모달리티의 정보를 생성 후 보다 정확한 추천 결과 제공하는 솔루션입니다.
온라인 쇼핑몰에서 생성된 모달리티 정보를 포함한, 풍부한 모달리티 정보를 바탕으로 고객이 충분히 생각해보고 구매를 결정하도록 돕고,
쇼핑몰의 추천시스템이 각 아이템의 모든 모달리티의 정보를 활용하여 고객들이 좋아할 법한 아이템을 보다 정확하게 추천하며
생성형 AI를 활용하여 멀티모달 정보를 생성 및 제공함으로써 어떠한 웹/앱 서비스일지라도 고객의 서비스 이해도 및 만족도를 제고할 수 있습니다.
생성형 모델에 아이템의 누락되지 않은 모달리티 정보를 넣어서,
누락된 모달리티의 정보를 생성 후 보다 정확한 추천 결과 제공하는 솔루션입니다.
온라인 쇼핑몰에서 생성된 모달리티 정보를 포함한, 풍부한 모달리티 정보를 바탕으로 고객이 충분히 생각해보고 구매를 결정하도록 돕고,
쇼핑몰의 추천시스템이 각 아이템의 모든 모달리티의 정보를 활용하여 고객들이 좋아할 법한 아이템을 보다 정확하게 추천하며
생성형 AI를 활용하여 멀티모달 정보를 생성 및 제공함으로써 어떠한 웹/앱 서비스일지라도 고객의 서비스 이해도 및 만족도를 제고할 수 있습니다.
누락되지 않은 모달리티 정보를 넣어서, 누락된 모달리티의 정보를 생성
기존의 상품 설명과 상품 이미지를 활용하여 고객의 구매 결정에 도움이 되는 상품 설명 생성
Developers of the Tomorrow
2026 LifeNology Lab