#연결

지원금 분석 및 연결

Institution

한양대학교

Participant

박진우
컴퓨터소프트웨어학과
양경혁
컴퓨터소프트웨어학과

ADVISOR

김상욱 교수

3기 프로젝트

정부정책지원금의 수혜 대상임에도 다양한 사유로 인해 지원금을 받지 못하는 고객들을 위해 개인화된 도움 서비스입니다. 

대량의 데이터를 여러 개의 비슷한 “집단”으로 나누어 분석하는 클러스터링 정보 분석 기법을 활용하여
유사한 고객 또는 사례 유형을 식별하고, 수혜자 데이터만으로, 어떤 조건의 집단이 지원금에 도달했는지 유형화할 수 있는지 연구했습니다. 

기업 규모와 지역 환경(빈곤율, 실업률, 디지털 접근성)에 따라 지원금 수혜 집단이 서로 다른 유형으로 구분되었고,
보험사가 정부 지원금과 대상자를 연결하는 역할을 수행할 가능성을 검증함으로써 
지원금 자격 요건을 매칭하거나, 보장 공백을 식별하고 재난 회복을 통합 설계하는 등 '연결자' 역할을 수행하는 서비스를 설계했습니다. 
K-means Clustering
대량의 데이터를 비슷한 "집단"으로 나눠, 사전 분류 없이 유사한 사례 유형을 찾는 탐색 기법.
각 수혜 건을 변수 조합의 공간에 표현하고 비슷한 기업끼리 묶음
K-Selection
Cluster Profile Heatmap
Full-data Cluster Sizes

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