Institution
KAIST
Participant
Adnan Sadik
전산학부
Tajrian Samad
전산학부
Mamnoon Siam
전산학부
ADVISOR
김현우 교수
3기 프로젝트
Aria analyzes individual data to identify personalized habits and prioritizes modest,
highly sustainable actions over ambitious targets that are easily abandoned.
By allowing users to fully customize its tone and timing,
it fosters consistent engagement to deliver real health outcomes.
Aria는 일률적인 목표 대신 개인 데이터를 분석해 검증된 맞춤형 습관을 찾아내고,
지속 가능성이 높으면서도 유의미한 작은 변화를 우선적으로 추천합니다.
또한 말투와 알림 방식을 사용자 스타일에 맞춰 자유롭게 조정함으로써 지속적인 참여와 실질적인 건강 개선을 이끌어냅니다.
highly sustainable actions over ambitious targets that are easily abandoned.
By allowing users to fully customize its tone and timing,
it fosters consistent engagement to deliver real health outcomes.
Aria는 일률적인 목표 대신 개인 데이터를 분석해 검증된 맞춤형 습관을 찾아내고,
지속 가능성이 높으면서도 유의미한 작은 변화를 우선적으로 추천합니다.
또한 말투와 알림 방식을 사용자 스타일에 맞춰 자유롭게 조정함으로써 지속적인 참여와 실질적인 건강 개선을 이끌어냅니다.
Optimises for measurable improvement.
Population evidence, calibrated to your own response.
Population evidence, calibrated to your own response.
Advice measured based on your data.
It creates positive reinforcement while you can be yourself.
It creates positive reinforcement while you can be yourself.
Developers of the Tomorrow
2026 LifeNology Lab