#예측

결

Institution

고려대학교

Participant

송인준
통계학과
홍정우
통계학과
임태헌
통계학과
장국영
통계학과

ADVISOR

서승호 교수

3기 프로젝트

결은 나의 페르소나를 한 줄 요약 · '나도 몰랐던 나'를 한 문장으로 담습니다.
직업 · 커뮤니티 · 취미 추천 · 오늘 실행할 튜닝 퀘스트를 제안합니다.

스마트밴드, 피부 전기전도도, 아이트래커 등을 착용하여 평상시 상태를 기록하고, 
시선 추적, 심리 투사 그림 과제, 구조화된 대화를 통해 데이터를 수집합니다.
수집된 데이터를 LLM이 분석하여 페르소나 요약과 맞춤형 추천이 담긴 ‘bio-receipt’을 출력합니다.

'결'은 개인의 무의식적 성향을 파악하고, 관계 및 직업 스트레스를 최소화하는 개인 최적화 솔루션을 제공하여 사회 전체의 스트레스를 낮추고자 합니다. 
10년 뒤에도 변하지 않는 것은 사람들간의 연결
기술이 사람을 대신하는 미래가 아니라, 사람과 사람을 더 깊게 이어주는 미래
심박·HRV·GSR·시선·그림·대화 
여섯 가지 신호를 AI가 읽어 나도 몰랐던 성향을 탐색

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